lunes, 21 de abril de 2014

@analisisweb y la madre de Google Analytics.




Como si lo viera, llega Semana Santa y las vacaciones y aparece la Madre de Avinash:




  • Avi, hijo, mira como me tienes el Analytics, hecho unos zorros...
  • Ya,Mama, pero es que estoy aquí con Matt, puteando a los SEO's...
  • ¿ A los SEO's? ¡¡Ni SEO ni SEA!! ahora mismo me estas poniendo en orden el Analytics y deja de ir con el Cutroni ese, que con ese nombre na bueno nos puede traer..

Y así pasa, que llegan estas fechas y nos encontramos con cambios de todo tipo, y me pongo a nombrar algunos.

1.- Universal analytics sale de beta.
Lo que significa que nos empujan a todos a hacer el "traslado" a Universal. Algo que no esta mal, ya que, entre otros avances, se han sacado de la manga:
  • Ya tenemos los informes demográficos para poder activar en Universal Analyitcs.
  • Listas de Remarketing.
2.- Posibilidad de enlazar varias cuentas de adwords.
Pues sí, ahora puedes enlazar y tener el control de varias cuentas de adwords en tu analytics, para mas información, visita a los amigos de Google

3.- Listas de Remarketing "inteligentes"
Pues sí, ahora cuando hagas una lista de remarketing le puedes decir a Analytics que administre quien entra en la lista y quien no, en base a los datos que tiene sobre aquellos visitantes que es mas probable que conviertan.

Además, cuando haces segmentos avanzados puedes incluirlos para hacer una Lista de Remarketing con ellos:

Lo que significa que ahora podrás hacer listas de remarketing con datos sociodemográficos, entre otras cosas...


4.- Cambian los nombres de las métricas.
Sesiones en lugar de visitas, usuarios en lugar de visitantes únicos...

5.- Cambio en la pantalla "ADQUISICIÓN"
Bueno, tampoco es un cambio muy profundo, han puesto unos gráficos muy monos y han tirado con ello. A mi personalmente me parece que hay exceso de estímulos en la pantalla, pero bueno, es útil...


6.-Cambios en API REAL TIME
Atentos, que aquí empieza lo jodido. Si te ha dado ( como a mi) por hacer cuadros de mando en tiempo real, te toca cambiar las "llamadas". Básicamente lo que han hecho ha sido cambiar la forma en que llaman alas métricas y dimensiones. Si antes llamabas a "ga:loquesea" ahora tendrás que llamar a "rt:loquesea", y claro, después de esto el pelotazo total...

7.- Cambios en los nombres de las métricas y dimensiones (API)
¿Recuerdas que antes vimos que los nombres habían cambiado en las pantallas? pues eso significa que también cambian a nivel API, así que si haces algo con API te toca cambiar muchas cosas. Y no me refiero a los que programan sus cosas, si usas excellent analyitcs o similar, pues también estás bastante jodido, porque tienes 6 MESES para hacer los cambios antes de que tus cosas caduquen.. y claro, la gente se pone nerviosa, como si fueran SEO's...


Como véis la cosa es interesante, esperemos que no les de por cambiar mas cosas, o nos tndremos que acordar de la madre de "Avi" en otros términos. 
Lo que me consuela es que no ha salido el típico de "El analytics ha muerto", aunque algún SEO se ha descojonado bastante... ;)




En fin no me extiendo más, si queréis seguir los cambios podéis seguir el "changelog"...








martes, 8 de abril de 2014

@analisisweb analítica para youtubers



Lo he llamado Analítica para youtubers por seguir un poco la línea "modernilla" de llamar analítica a todo lo que se mide en internet, pero realmente voy a hablaros de medición de audiencias.
Audiencias de televisión, porque, en contra de lo que muchos dicen, la TV no ha muerto ( ni el SEO, cansinos).
Lo que se está transformando es la forma de ver y producir. Hasta donde yo sé hay un grupo muy numeroso de personas que consumen producciones audiovisuales, mas numeroso que antes y que consumen mas tiempo que antes. La diferencia está en que no lo hacen por las vías tradicionales ni por los dispositivos tradicionales.
No son estos últimos los que me interesan ahora, me interesan mas los productores y creadores de contenido. Aparte de las grandes cadenas "poste-emisor" que ya conocemos todos existe una multitud de individuos que crean contenidos audiovisuales y los "emiten" por sus canales para ser consumidos.
Los Youtubers necesitan conocer a su audiencia, ya que muchos de ellos consiguen parte de sus ingresos gracias a la publicidad en sus canales, por eso youtube les da una serie de datos que les ayudan en sus tareas de producción.

¿Dónde ven las estadísticas los youtubers?

Mas fácil imposible. Youtube facilita estadísticas de tu propio canal de forma agrupada ( el canal entero) y vídeo a vídeo.
Debo reconocer que la disposición no es muy de mi agrado, ya que le da toda la importancia a los ingresos por publicidad, pero no voy a ser yo el que se ponga a cambiar eso ahora...



¿Qué podemos saber de nuestros vídeos y canales?

Pues bastantes cosas. Vamos a poner un poco de orden en todo esto. Cuando tienes un canal de vídeo una de las cosas que te interesan es saber cómo te descubren. Puede ser de varios modos:
  1. Búsqueda en youtube: esta es buena, si esta fuente funciona es que estas bien posicionado para alguna búsqueda en concreto.
  2. Vídeo Sugerido por Youtube: Tu vídeo ha aparecido al final de otro vídeo o a la izquierda de una reproducción.
  3. Lista de reproducción: Alguien te ha unido a otros vídeos y ha montado una lista de reproducción... eres un tipo molón ¿eh?
  4. Tu propio Canal: La gente ya te conoce y van a tu canal. Van a verte, sin saber de que va a ir tu vídeo a priori.
Éstas son las posibles fuentes de descubrimiento... desde dentro de youtube, porque también te pueden descubrir de otras formas:
  1. Te encuentran en Google.
  2. Alguien te vio en redes sociales.
  3. Por un reproductor insertado en una web.
Toda ésta información la tienes en Analytics de Youtube en el apartado INFORME DE REPRODUCCIONES.

Ya tenemos conocimiento de  cómo conseguimos la audiencia, y lo mas importante DÓNDE PODEMOS ACTUAR PARA INCREMENTAR NUESTRA AUDIENCIA, porque tenemos aluna KPI

  1. % de gente que te descubre fuera de Youtube.
  2. % de gente que ve tus vídeos en tu  canal ( suelo de audiencia)
  3. % de visualizaciones dentro de youtube ( pero no en tu canal)

Una vez tenemos este conocimiento y hemos conseguido que vengan podremos ver qué videos son los mas iniciados y:

  1. "Me gusta"/"No me gusta", que si lo dividimos entre el número de visualizaciones nos dará una "TASA DE APLAUSO"
  2. "Favoritos" o "Esto lo quiero volver a ver"
  3. "Compartir" para conseguir una "tasa de amplificación".
  4. "Comentarios"  Para saber que nos tiene que decir el público.
  5. "Suscriptores" o  "quiero ver mas de estos vídeos...
  6. Y si lo ponemos todo junto y lo dividimos entre las visualizaciones o la cantidad de vídeos... pues tenemos la "Tasa de interacción" o si eres un moderno puedes hablar de "engagement" ;)


Una vez tenemos todo esto controlado podemos ver los ingresos. Éste apartado no es el que mas me gusta, ya que reproduce un sistema de ingresos que no me gusta mucho, aunque reconozco que es un sistema que funciona bastante bien para ganar dinero, no confundamos los términos...
En el apartado de ingresos podrás saber qué tipo de anuncios te reportan mas ingresos, pero además podrás saber si hay algún tipo de anuncio que provoca que la audiencia se marche...

En fin, si eres youtuber te recomiendo que no pases por alto estos datos...







miércoles, 19 de febrero de 2014

@analisisweb y la medición de redes sociales

mujercitas flipando con analisisweb
Hace bastante tiempo que no hablo de medición de redes sociales. Bueno, hace bastante tiempo que no hablo de medición en general. en modo teórico, quiero decir.
Normalmente cuando hablamos de medir redes sociales nos centramos en medir cada red por separado, que si likes, que si follows , que si me enseñas tu linkedin yo te enseño el mío, etc.
Bien, pues me he puesto a darle vueltas a aquello y lo otro y lo de más allá y he montado una pequeña presentación a modo de esquema para medir lo que  hacemos en redes sociales y como afecta a nuestro tráfico. Es decir, la estructura de todo este tinglado se reduce a medir:
ALCANCE-COMUNIDAD-TRÁFICO...
(y conversiones)

1.-Alcance ¿Hasta dónde llegamos?

Se puede definir como el conjunto de usuarios que reciben algún "impacto" de nuestros perfiles sean seguidores o no ( imagina un RT a un no follower, por ejemplo).
 Tenemos que tener una idea clara del tamaño de nuestro universo ¿por qué? por una sencilla razón, nos va a marcar el límite de hasta dónde podemos llegar con nuestras acciones. Es una métrica que nos dan bastantes herramientas de medición, incluso en Facebook la puedes extraer directamente.
Tened en cuenta que es una métrica de las que llamo "gordas". Lo que quiere decir que no es ni mas ni menos que la suma de los alcances en todas tus redes, por tanto implica posibles duplicaciones ( alcance a un mismo usuario en diferentes redes).

2.-Comunidad ¿quiénes somos y que hacemos juntos?

Aquí nos centramos un poco más. Nos interesan los que YA nos siguen en cualquiera de las redes. Y marcamos el primer paso del embudo, de "Impactados" a "Seguidores". Sobre éstos ya tenemos algo mas de control y podemos sacar alguna métrica mas jugosa:
  • Nº de seguidores: la suma de seguidores de todas las redes. Un poco mas pequeño que el Universo, pero poco útil aún..
  • Nº de seguidores ÚNICOS. Como tenemos los perfiles de todos nuestros seguidores podemos comparar nuestras diferentes cuentas y eliminar duplicados. No es una herramienta muy fina cuando comparamos dos redes diferentes pero si tienes varias páginas de facebook o varias cuantas de tuiter, te aseguro que es de lo más útil. Gracias a esta métrica podrás ver cuál de tus cuentas tiene mas usuarios diferentes a las otras o con cual publicar para llegar al máximo de tus seguidores totales.
  • Nº de interacciones, Nº de estados, etc
Con éstas métricas podrás sacar algún KPI chulo, como:
  • Nivel de presión sobre tus followers, dividiendo el número de publicaciones que haces entre el número de seguidores.
  • Eficacia de tus publicaciones: Dividiendo el número de interacciones entre el número de publicaciones.
  • Actividad del público: Interacciones / seguidores.
Seguro que a vosotros se os ocurre alguno más.

3.-Tráfico, el tercer paso del embudo...

Y puede que el mas difícil, no es fácil hacer que tus seguidores que están volando por las rrss aterricen en tu web, pero es un reto que debes abordar, tu web es donde se realizan las conversiones.
En éste punto es donde tenemos que comprobar:
  • ¿cuántos habitantes del universo convertimos en visitas?
  • ¿Cuántos usuarios de RRSS convertimos en visitas? ¿Cuantos Seguidores únicos convertimos?
  • Podemos hacerlo primero a nivel agrupado y luego hacerlo por cada red e incluso por cada cuenta...
  • También conviene saber cuánto trafico conseguimos gracias a las publicaciones, es decir, visitas/publicaciones ( incluso podéis segmentarlo por tipo de publicación)
  • Y, como no, si hemos etiquetado los enlaces... ¿cuánto tráfico se debe a nuestros enlaces y cuánto a enlaces que ponen otros(recomendaciones)
A partir de este punto ya podrás ver las conversiones al milímetro de tu vida en Redes sociales., aquí tenéis la presentación:



miércoles, 12 de febrero de 2014

Encuesta @analisisweb RT si quieres

Pues eso, rellena esta encuesta si te apetece, y si ves que falta algo lo pones en los comentarios ;)

martes, 4 de febrero de 2014

@analisisweb Cómo verificar tu instalación de analytics


En multitud de ocasiones amigos me escriben porque algo les falla con sus respectivos Analytics y no saben por qué o no encuentran el fallo. A veces es un problemilla tonto que se nos pasa por falta de atención y otras veces pues, simplemente no sabemos encontrar el fallo porque está un poco mas oculto. Por eso voy a mostraros como verifico que funciona la instalación de Analytics paso a paso.

1.- Busca el código de Google Analytics directamente en el código.

   Es la primera de las preguntas que tienes que hacerte ¿está el código en su sitio?. La forma de verlo es bastante fácil.
  1. Entra en al web en cuestión
  2. Pulsa [ctrl+U] ( windows) o [ALT+manzana+U] (mac) para ver el código fuente.
  3. Pulsa [ctrl+F] y te saldrá una casilla de búsqueda.
  4. Busca una de éstas cosas:
    • ga('send' En el caso de Universal Analytics el envío de datos siempre empieza de ésta forma, si lo encuentras es que el código está.
    • trackPageview En el caso de Google Analytics.
Si encuentras estas cadenas de texto significa que el código, por lo menos, ha sido insertado en las páginas.

2.-Busca el código de analytics de una forma un poco menos cutre.

Sí amigos, hay otras formas de encontrar el código. El secreto esta en un complemento de Chrome que se llama TAG ASSISTANT. una vez instales el complemento te saldrá una etiqueta de colores en la parte superior derecha de tu navegador Chrome. Ésta etiqueta se puede poner de varios colores :
  • Rojo, si hay algo que va mal
  • Azul, si hay algo mejorable, aunque esté funcionando Analytics.
  • Verde, si todo está ok
Una forma bastante mas fácil de comprobar tu instalación ¿no?


3.- ¿Llegan los datos a Google Analytics?

Vale, ya sabemos que algún código hay, pero tenemos que verificar que llega a analytics ¿como hacerlo de forma inmediata?
Más Fácil no puede ser, Entra en los informes en TIEMPO REAL y, haz una visita a tu web:


¡Ahí lo tienes! si ves esa línea moviéndose es que llegan datos. 
Pero esto no queda aquí. Además de poder comprobar que estamos midiendo las páginas podemos saber otras cosas, por ejemplo ¿Estamos etiquetando bien una campaña? No tienes mas que generar el enlace de la campaña y entrar en el apartado FUENTES DE TRÁFICO. Una vez hecho esto sólo tienes que poner el enlace etiquetado en el navegador y comprobar si llegan datos:


Hasta aquí la parte fácil, porque a veces, algunas veces, medimos eventos y objetivos. 
No te preocupes porque también tienen su apartado en el tiempo real, sólo tienes que ir al apartado correspondiente y hacer lo que toque para que verificar que se están midiendo. Por ejemplo ¿Tu objetivo es la descarga de un pdf? prueba a descargarlo y observa el tiempo real si lo mide, es que todo está ok.
El problema viene cuando estamos midiendo objetivos y eventos y éstos no llegan. En el caso de objetivos lo primero que tienes que mirar es la expresión que lo controla. En la administración de objetivos, donde se definen. Es ahí donde tienes que mirar primero, si verificas que esa parte esta bien pero no recibes nada en GA, tienes que pasar al siguiente punto.

4.- ¿Dónde van mis datos que no los veo en analytics?

Aquí la cosa se pone un poco mas complicada.  Para llevar a cabo esta misión yo utilizo Charles. Para lo que lo necesitamos puedes bajarte la versión de prueba de forma gratuita.
Lo que hace, simplificando la explicación al máximo, no es ni mas ni menos que capturar todas las llamadas que se hacen desde tu navegador para que puedas ver que es lo que ocurre.
El proceso es el siguiente.

  1. Enciende Charles.
  2. Entra en la web que quieres verificar.

En el pantallazo anterior tienes la respuesta para Universal ANALYTICS. Busca, en la ventana de la izquierda la llamada de Google Analyitcs ( en azul) y, seleccionando REQUEST verás lo que estas enviando.
La versión Google Analytics clásico es la siguiente:


La llamada que ves es una página vista (t=pageview) en el caso de que sea un evento verás la palabra "event"
Los problemas mas habituales son los siguientes:
  1. No estas enviando nada, la respuesta es un error. En ese caso no verías nada de lo anterior, ni siquiera encontrarías "google analytics" en la parte derecha de la pantalla.
  2. Fíjate en UTMAC o TID ( dependiendo si usas clásico o Universal). Eso es el número de cuenta de GA. Si sale un  número verifica que coincide con el número de cuenta de GA que estas usando, por que si no, sólo dios sabe donde demonios estas enviando los datos. Por el contrario, si salen unas " XXXX" o no hay nada, el problema es diferente. Lo que está ocurriendo es que la llamada está bien, pero no le estas diciendo que lo envíe a una cuenta de analytics. para solucionarlo tienes que hacer lo siguiente:
Para Google Analytics clásico: justo antes de la llamada a trackpageview(página) o trackevent (evento) incluye el siguiente código
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-xxxxx-x']);

Y para Universal analytics

ga('create', 'UA-xxxxxx-x');

Donde las x tienes que poner el número de cuenta de analytics, no me seas melón y la cagues en esto, que nos conocemos...
¿Por qué hay que hacer esto? El problema es que en algún punto la información se ha perdido, con estas lineas de código lo que haces es recordárselo...

En fin si después de estas comprobaciones sigues teniendo problemas no tienes mas que avisarme para que lo mire... si otros lo han hecho ¿por qué tu no?







miércoles, 29 de enero de 2014

Si pisas un hormiguero las hormigas se vuelven locas.

Niños alucinado con la ida de olla de post.
No se si lo sabrás o no, pero trabajo en un medio de comunicación. Concretamente en un grupo que hace radio y televisión y, además, una web, aplicaciones móviles y de tv, Hbbtv...  Y, si, tenemos un problema gordo de medición.  No es que yo lo diga, son algunas las voces que ya lo dicen y no son precisamente los mas "digitales" del asunto, aunque también hay de estos últimos como el artículo que puedes leer de TV or not TV
Una parte del problema es heredado. A nadie se le escapan las criticas a la medición de televisión, que si el muestreo, que si la representatividad, que si no mide los bares y sitios públicos y no faltan aquellos de " es que un tío de la montaña de nosedonde vale por 300 televisiones"
Otra parte del problema es por no evolucionar. Estamos perdiendo el carro del consumo multidispositivo y multitemporal( bajo demanda) los contenidos audiovisuales se pueden consumir en cualquier momento y en cualquier dispositivo ( tv,ordenador, móvil, tablet y lo que venga)
Y otra parte viene del mercado, un mercado que no siempre es consciente de la magnitud del entorno digital.
Tal es así el problema que el "mercado" intenta ponerse de acuerdo y decide que los datos de audiencia tienen que estar controlados por alguien neutral y tenemos un par de opciones.
Una de las opciones es dejar en manos de un tercero que se le da muy bien lo de medir páginas vistas ( bueno, vienen de controlar las publicaciones de periódicos y revistas) pero que no van mas allá de ver " quien la tiene (audiencia) mas gorda" en cuanto a visitas. Mal asunto si quieres conocer a la audiencia y los contenidos, por no hablar de el coladero que es permitir múltiples herramientas de medición diferentes. ( ya os hablare de estos trileros, porque es de traca)
Por otro lado tenemos un medidor acordado por los actores del mercado, que devuelve un dato híbrido censal-panel con el que sí parece que tenemos datos de personas e interacciones, pero que se queda corto para lo que realmente necesitamos ya que sólo mide  dispositivos pc en el caso de ordenadores, con bastantes problemas para medir aquello que no sea el hogar... hay que planificar con lo que se pueda...
No sé si es cosa mía, pero así no va a ir bien la cosa. Necesitamos saber cuánta gente (y qué gente) ve o interactúa con los contenidos. Hay que medir el contenido independientemente del cuándo, el cómo y el dónde. No me negarás que si ese contenido va acompañado de publicidad el resultado no es goloso...
Además, ya no hace falta ser una emisora de tv para convertirse en un canal de tv... o de radio.
Me consta que el medidor de TV va a intentar medir el contenido reproducido en diferentes dispositivos, independientemente de si su emisión es en directo o bajo demanda... estaría bien obtener algo así como " el programa tal ha sido visto por X personas en las webs x1,x2,x3..." bueno, ya es un avance. El problema es que no todo el contenido es audiovisual. Alrededor de una serie, una película o una serie de tv aparece contenido web, aplicaciones, etc que en definitiva suponen "impactos" ( si es que podemos llamarlos así).
Una posible solución pasa por definir nuevas métricas que se adecuen a las actuales formas de consumo. Conozco un "cuate" que ha cogido el EGM y ha mirado cuánta gente consume tv sólo por internet y lo ha sumado al consumo de tv... bueno, tampoco es eso ¿no?
Podemos considerar el contenido como un todo de "contenido y continente" de forma que tengamos una audiencia del contenido Global, otra del contenido "satélite" y otra del contenido "core" y eso que no me meto con la "audiencia social" que hace subir los números de "penetración" a niveles desconocidos. Si ponemos el centro en la tv ( espero que no) tendríamos televidentes, audiencia digital , televidentes digitales y audiencia social, o como quieras llamarlo. Puede que ahora tengamos algo parecido, pero el problema es que esas métricas no están relacionadas entre sí. Las métricas no son compatibles ni comparables entre sí. Y así poco podemos hacer.
En fin si has llegado hasta aquí enhorabuena, porque no voy a escribir mas por hoy...



lunes, 23 de diciembre de 2013

@analisisweb usando la API Real Time de Anaytics

Si quieres ver lotería, bájame los pantalones y verás el premio gordo con sus dos aproximaciones (cita popular)
El día de la Lotería de Navidad todo el mundo se vuelve loco, los premiados, los no premiados, los medios, los enteros, los SEOs... bueno, los SEOs no, esos ya están locos. El caso es que hace un poco de tiempo Google Analytics le dió un empujoncito a su Tiempo Real permitiendo que unos pocos accedieran a os datos vía API.
A ver, el Tiempo Real así solo, ya nos volvió un poco locos a muchos de nosotros. 
A los que vienen de la prensa porque pasan de tener los datos por "oleadas EGM" o por las cifras de algún "trilero de las audiencias auditor" a saber con bastante acierto que está pasando en sus portadas y contenidos.
A los que venimos de TV también nos gusta bastante, ya que podemos intuir como conviven contenidos de "la caja tonta" con los contenidos web e incluso tomar decisiones y llevar a cabo acciones, y hace que las mediciones sean parecidas, aunque en la tele no tienes datos hasta el día siguiente.
Bueno, no me enrollo, yo estaba tan contento con mi tiempo real y ¡Oh sorpresa! me llega el correo de los amigos de Avinash dándome acceso a la API de tiempo real. ¡¡Y justo a tiempo para el gran evento del tiempo real que es la Lotería de Navidad!!
Sin API debo decir que ya nos apañábamos bastante bien, pero se me quedaban cojas bastantes cosas. Si quería comparar comportamientos necesitaba filtrar y poner dos ( o mas) ventanas de navegador, y la referencia a si el dato que estaba viendo era bueno o malo se me quedaba un poco difusa. Entonces ideé un pequeño dashboard ( de varios). Necesitaba ver el comportamiento por dispositivo y filtrado por diferentes contenidos. Además no olvidéis que quería saber cuál había sido el punto máximo de actividad por dispositivo.
¿Qué necesitaba?¿En que quedó la cosa?

Deconstruir el Tiempo Real, almacenar lo que estaba pasando en una base de datos. El tiempo Real había dejado de ser efímero para convertirse en algo manejable.
Como mis dotes programatorias tienden a 0 y no me apetecía llamar a ningún colega a media noche e interrumpirle la cena ( ya sabéis que yo no soy muy de llamar de noche a los colegas), recordé lo que dijo @fitamix "tío que puedes hacer la recarga de página con html". Y así lo hice, me las ingenié para hacer las consultas a la API, me monté la base de datos en mi servidor y en cada recarga de página se escribía un registro nuevo.
Haceos una composición de lugar, para meter los registros en la base de datos tenía que tener encendido un ordenador con su navegador y la página funcionando... ÑAPA de las buenas.
Por otro lado necesitaba mostrar los datos ( y hacer alguna operación con ellos) para que la gente lo pudiera ver, así que me hice con una librería gráfica, hice las operaciones correspondientes para mostrar los máximos ( y alguna cosa más que no puedo enseñar) y lo puse en una URL accesible por aquellos que necesitaban verlo.
Pero claro, volvíamos a tener el problema de la actualización de datos. La base de datos se estaba actualizando cada 58 segundos y si los receptores del dashboard no actualizaban la página.. pues no verían nada. La opción de recarga automática no apetecía, ya que los gráficos son interactivos y con la recarga se descojonaba todo, así que, como no era de noche, podía saltarme mi norma de no llamar ( y además alguno no era colega) y programé unos correos electrónicos cada ratico que enviarían información actualizada a los afectados y además les recordaba que actualizaran la ventana del navegador... un chocho de tres pares de narices.
La verdad es que estoy contento con el resultado, porque hemos conseguido tener una información bastante buena  y útil, y en el tiempo adecuado para reaccionar, os paso una url dónde podéis ver parte del dashboard final que se iba actualizando, obviamente con los datos alterados y a falta de algunas cosas, que por esos asuntos de confidencialidad y estrategia no puedo enseñaros...